XYZ-анализ
XYZ-анализ — классификация объектов по изменчивости продаж или потребления за равные интервалы. Часто используют коэффициент вариации: стандартное отклонение делят на среднее и умножают на 100%. Чем выше значение, тем менее ровной была выбранная история.
Также встречается: XYZ analysis.
Для чего используется
Разделить стабильность и объём продаж, чтобы одинаковые средние значения не приводили к одинаковым решениям о запасах и продвижении.
Как SEO-специалист использует это в проекте
В проекте магазина XYZ дополняет ABC: показывает, где важна стабильная доступность, а где нужны разбор сезонности и условий закупки. Маркетолог проверяет, не объясняется ли отсутствие продаж дефицитом товара или остановкой рекламы.
- Подготовьте равные периоды, включая настоящие нули продаж.
- Отметьте отсутствие товара, новинки и сезонные группы.
- Посчитайте среднее и отклонение, назначьте пороги и проверьте причины нестабильности.
Практический пример
Учебные продажи 10, 10, 10, 10 дают среднее 10 и вариацию 0%. Продажи 0, 0, 20, 20 при том же среднем дают 100% при использовании отклонения генеральной совокупности.
Иллюстрация подхода, не данные конкретного проекта.Ошибки и риски
Пороговые значения X, Y и Z не универсальны. Результат зависит от периода, размера интервала и выбранной формулы отклонения. При нулевом среднем коэффициент не определён. Сезонность и тренд могут повышать вариацию без хаотичного спроса.
Убирать нулевые периоды; считать отсутствие данных нулём; сравнивать месяцы и недели; автоматически запрещать рекламу товарам Z.
Как проверить результат
Сравните коэффициент с графиком исходных значений. Укажите число периодов и дни наличия: одна буква не объясняет причину колебаний.
Связанные термины
Продолжить по теме
- Практика: Разбор метода на примере
- Инструмент: Проверить свои данные
- Внедрение: Сквозная аналитика