Когортный анализ
Когортный анализ сравнивает группы пользователей, объединённых общим стартовым событием. Например, клиентов, впервые купивших в одном месяце.
Для чего используется
Когортный анализ показывает, как ведут себя группы клиентов, привлечённых в одинаковых условиях. Для SEO можно сравнить посетителей нового раздела, периода или региона: кто возвращается и доходит до сделки. Метод полезен при длинном цикле выбора, когда результат не укладывается в визит первого дня.
Как применяется
Сравнивайте удержание и повторные покупки на одинаковом сроке жизни когорты. Иначе группа, за которой наблюдали год, получит искусственное преимущество перед новой.
- Выберите событие входа в когорту и единицу наблюдения: пользователя либо клиента.
- Сравните группы по одинаковому времени после входа, отделив каналы и типы продукта.
- Свяжите удержание и повторные покупки с затратами, не смешивая незрелые и завершённые периоды.
Практический пример
Покупатели, впервые пришедшие из поиска в январе и феврале, сравниваются по повторной покупке за первые тридцать дней. Общая выручка за всё время дала бы январской группе лишний месяц.
Учебный пример.Ошибки и риски
Когорты должны иметь сопоставимое время наблюдения. Новая группа ещё не успела пройти тот же путь, что и старая.
Сравнение полной выручки старой когорты с первой неделей новой занижает результат последней. Задайте одинаковый горизонт и учтите изменения предложения, цены и обработки обращений.
Как проверить результат
Проверьте устойчивость результата на нескольких когортах и долю пользователей, для которых доступно полное окно наблюдения.