Доверительный интервал
Доверительный интервал — диапазон, рассчитанный процедурой с заданным уровнем покрытия. При многократном повторении корректно организованного исследования 95%-я процедура в долгой серии покрывала бы истинный параметр примерно в 95% случаев.
Также встречается: Confidence interval.
Для чего используется
Показывать неопределённость рядом с оценкой, чтобы команда не принимала случайный скачок на малой выборке за устойчивый рост.
Как SEO-специалист использует это в проекте
В анализе конверсии интервал показывает, насколько точно оценена доля по имеющейся выборке. Для двух вариантов полезно различать интервалы каждой конверсии и интервал их разности. Это разные объекты с разными расчётами.
- Определите параметр: доля, среднее или разность.
- Выберите подходящий метод интервала и проверьте предпосылки.
- Покажите оценку, границы, объём данных и уровень покрытия вместе.
Практический пример
Для 100 сконвертировавшихся участников из 1 000 оценка — 10%. 95%-й интервал Уилсона составляет примерно 8,29–12,02%. Это интервал одной конверсии, не разницы с другим вариантом.
Иллюстрация подхода, не данные конкретного проекта.Ошибки и риски
Нельзя трактовать уже рассчитанный частотный интервал как 95%-ю вероятность нахождения фиксированного параметра внутри него. Узкий интервал также не исправляет систематическую ошибку отбора или сломанную цель.
Объявлять диапазон гарантией; смешивать байесовский и частотный смысл; решать значимость разницы только по пересечению отдельных интервалов.
Как проверить результат
В A/B-калькуляторе проверьте интервалы каждой группы и отдельный тест разности. Убедитесь, что повторные заказы одного пользователя не увеличили число независимых участников.
Связанные термины
Продолжить по теме
- Практика: Разбор метода на примере
- Инструмент: Проверить свои данные
- Внедрение: Сквозная аналитика