AEO — оптимизация под ответы
AEO — подготовка контента к использованию в прямых ответах поисковиков и ассистентов. Акцент делают на ясном ответе на конкретный вопрос, его достоверности и удобной структуре.
SEO-википедия.
Разобраться в терминах.
Практический словарь SEO, ссылочного продвижения, аналитики и ИИ-поиска. Объясняем, как работают инструменты и методы, для каких задач их выбирают и как оценивают результат на проекте.
Материалов в справочнике: 344. Для SEO-специалистов, маркетологов и владельцев бизнеса — порядок работы, практические примеры, частые ошибки и риски применения.
Найдено: 10. Сбросить поиск и фильтры
A
AI Mode
AI Mode — режим поиска Google с развёрнутым ИИ-ответом и возможностью продолжить вопрос уточнениями. Он помогает исследовать задачу через несколько связанных аспектов, а не только выбрать одну ссылку из списка.
AI Overviews
AI Overviews — блоки Google с ответом, сформированным с помощью ИИ, и ссылками на источники. Они дополняют поисковую выдачу и могут охватывать несколько сторон вопроса.
G
GEO — продвижение в генеративном поиске
GEO — работа над присутствием сайта и бренда в ответах генеративных поисковых систем. Цель — стать источником, на который система ссылается или опирается при ответе на вопрос пользователя.
K
Knowledge Graph
Knowledge Graph, или граф знаний, — представление сущностей и связей между ними: компания производит продукт, человек работает в компании, статья имеет автора. Это модель данных, а не просто перечень ключевых слов.
L
LLMO — оптимизация для языковых моделей
LLMO — работа над тем, как большие языковые модели представляют бренд, продукт и его свойства в ответах. Она включает доступность сведений, точность описаний и присутствие в источниках, которые используются системой.
llms.txt
llms.txt — предложенный формат текстового файла с краткими сведениями о сайте и ссылками на полезные материалы для ИИ-агентов. Обычно его размещают в корне сайта и оформляют в Markdown.
Q
Query fan-out
Query fan-out — разветвление исходного вопроса на несколько связанных поисковых запросов для изучения его аспектов. Google описывает такой подход для своих ИИ-функций поиска: система может искать сведения по подтемам и затем формировать ответ.
R
RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором система сначала находит подходящие сведения во внешних источниках, затем передаёт их языковой модели для формирования ответа. Поиск и генерация остаются отдельными этапами.
Э
Эмбеддинги
Эмбеддинг — числовое представление объекта, полученное моделью так, чтобы выбранные отношения между объектами можно было сопоставлять. Для текста это может быть представление слова, фрагмента или документа; смысл координат зависит от модели.
Нужен не термин, а решение для сайта?
Опишите, что не получается: мало переходов, не растут позиции или нет заявок. Разберём задачу на примере вашего бизнеса.
- Пришлите ссылку на сайт и опишите задачу
- На обсуждении уточним цели и ограничения
- После — предложение с составом работ и условиями
С чего начнём?
Опишите вашу ситуацию. Если сайт или CRM уже есть — добавьте ссылку и то, что хотите изменить.
На следующем шаге нужен только телефон. Остальное — по желанию.
Или напишите: info@iskariot.ru