Сотрудники долго ищут ответы в папках, переписках и инструкциях.
Корпоративная база знаний с ИИ — RAG в Волгограде
Поможем сотрудникам находить ответы в документах компании: с указанием источника, действующей версии и учётом прав доступа.
Пришлите перечень типов документов и примеры вопросов без закрытых данных. Выберем подразделение для пилота и оценим подготовку источников.
Работаем с клиентами в Волгограде дистанционно. Согласование и передача результатов — онлайн.
Узнаёте свою ситуацию?
- Сотрудники долго ищут ответы в папках, переписках и инструкциях.
- В документах несколько версий, и ответы зависят от того, какой файл нашли.
- Нужен помощник, который различает открытые и закрытые сведения.
Как поможем
RAG объединяет поиск по подготовленным материалам и генерацию ответа. Система находит подходящие фрагменты, передаёт их модели и показывает ответ вместе с источниками. Так внутренний помощник работает с конкретными инструкциями и сведениями компании.
Для кого
- Команда обработки документов
- Сотрудники переносят повторяющиеся поля из разнородных файлов и тратят время на поиск пропущенной или противоречивой информации.
- Сервис с потоком обращений
- Свободный текст нужно распределять по темам и передавать ответственным, сохраняя возможность исправить ошибочную классификацию.
- Компания с накопленной историей
- Есть данные и прикладная гипотеза о прогнозе или аномалиях, но пригодность выборки ещё не проверена.
Что входит в работу
Приводим документы к рабочему состоянию
Отбираем материалы под вопросы сотрудников: инструкции, описания продуктов, условия обслуживания и внутренние регламенты. Убираем отменённые версии, отмечаем противоречия и назначаем владельцев. Сканированные документы проверяем после распознавания: ошибка в таблице или обозначении меняет смысл ответа.
Документ связываем с названием, разделом, версией и правами. Для таблиц сохраняем связь строки с заголовками, для инструкции — порядок действий. Простое разбиение файла на одинаковые куски не всегда сохраняет этот контекст.
Настраиваем поиск и ответы с источниками
Проверяем поиск на реальных формулировках: сотрудник может использовать сокращение, номер модели или бытовое название. Подбираем способ поиска под данные, сравниваем найденные фрагменты и итоговые ответы. В ответе показываем источник, чтобы человек мог открыть документ и проверить условия.
Когда данных недостаточно, помощник уточняет вопрос или передаёт его ответственному. Действующие цены и остатки лучше получать из системы-источника через отдельное подключение, а не из когда-то загруженного документа. Такой процесс можно связать с автоматизацией на n8n.
Проверяем доступ до передачи данных модели
Права пользователя применяются на этапе поиска. Сотрудник не должен получить фрагмент закрытого документа ни прямым вопросом, ни через цитату или пересказ. Проверяем разные роли, отозванный доступ и удалённые материалы.
Согласуем размещение компонентов, состав журналов и срок хранения данных. Отдельно описываем обмен с внешней моделью. Формулировка «на нашем сервере» должна относиться к реальной схеме обработки, а не только к интерфейсу. Если помощник отвечает клиентам, дополнительно проектируем сценарий ИИ-чат-бота и переход к оператору.
Принимаем качество на контрольном наборе
Готовим вопросы с эталонными источниками: обычные, неоднозначные, отсутствующие в базе и запрещённые для определённой роли. Сначала проверяем, найден ли правильный документ, затем — соответствует ли ему ответ. Фиксируем ошибки поиска и генерации отдельно: у них разные способы исправления.
Передаём порядок обновления и повторной проверки. После замены документа старая версия должна исчезнуть из поиска и цитирования. Подробный план есть в руководстве по подготовке базы знаний.
Обсудить базу знаний с ИИ
Пришлите перечень типов документов и примеры вопросов без закрытых данных. Выберем подразделение для пилота и оценим подготовку источников.
Какие задачи решаем
В документах несколько версий, и ответы зависят от того, какой файл нашли.
Нужен помощник, который различает открытые и закрытые сведения.
Что вы получите
Подготовленные источники
Реестр документов, версии, владельцы и правила обновления.
Поисковый помощник
Интерфейс, ответы со ссылками и разграничение доступа.
Набор проверок
Контрольные вопросы, критерии приёмки и журнал найденных ошибок.
Как проходит работа
-
Выбрать область знаний
Собираем вопросы и документы для первого подразделения.
-
Подготовить поиск
Настраиваем загрузку, контекст, права и формирование ответа.
-
Принять качество
Проверяем источники, ответы, запреты и обновление документов.
Как проверить результат
Источник
Ответ опирается на действующий документ, который можно открыть.
Доступ
Закрытый фрагмент недоступен пользователю без нужных прав.
Обновление
Новая версия находится, отменённая больше не участвует в ответе.
Связанные услуги
Продолжить по теме
- Подготовка: Документы, поиск и проверка RAG
- Термин: Как работает RAG
Вопросы об услуге
Нужно ли обучать свою модель?
Для старта обычно проверяют поиск по документам с готовой моделью. Обучение модели и RAG решают разные задачи. Сначала выясняем, находит ли система нужные сведения и использует ли их правильно; собственное обучение оцениваем только под отдельную потребность.
Устраняет ли RAG выдуманные ответы?
Поиск по источникам помогает сделать ответ проверяемым, но ошибки возможны при подборе фрагмента и его интерпретации. Поэтому нужны контрольные вопросы, ссылки на документы, правила уточнения и передача сложных ситуаций человеку.
Из чего складывается бюджет?
Из подготовки документов, сложности прав, числа подключений, интерфейса и нагрузки. Отдельно оцениваем хранение, модель и сопровождение. Сначала согласуем пилот на ограниченной области знаний, затем принимаем решение о расширении.
Обсудим задачу вашего проекта
Расскажите о сайте и о том, что хотите изменить. Уточним объём работ, обсудим сроки и подготовим предложение.
- Пришлите ссылку на сайт и опишите задачу
- На обсуждении уточним цели и ограничения
- После — предложение с составом работ и условиями
С чего начнём?
Опишите вашу ситуацию. Если сайт или CRM уже есть — добавьте ссылку и то, что хотите изменить.
На следующем шаге — имя и телефон или email.
Или напишите: info@iskariot.ru